PE SCURT |
|
Întrebarea eternă „Suntem singuri în univers?” a captivat imaginația umanității și a alimentat cercetările științifice timp de decenii. În căutarea unui răspuns, oamenii de știință au explorat vastitatea cosmosului în căutarea inteligenței extraterestre, concentrându-se pe identificarea așa-numitelor „tehnosignaturi” – semnale sau artefacte produse de tehnologii extraterestre avansate. Recent, o echipă de cercetători a detectat opt semnale ciudate provenind de la stele relativ apropiate, ridicând noi întrebări și provocări în domeniul astrobiologiei.
Importanța căutării tehnosignaturilor
De-a lungul istoriei, frecvențele radio au fost principalul punct de interes în căutarea inteligenței extraterestre. Radio-undele au capacitatea de a călători eficient prin spațiu, iar construcția de emițătoare și receptoare radio puternice este fezabilă pentru civilizațiile avansate. Astfel, aceste tehnologii sunt considerate cele mai promițătoare surse de tehnosignaturi.
Caracteristicile semnalelor extraterestre pot fi distinse de fenomenele astrofizice naturale prin anumite trăsături specifice, cum ar fi semnalele cu bandă îngustă și variațiile Doppler cauzate de mișcarea relativă între emițător și receptor. Descoperirea unor astfel de semnale ar putea confirma existența vieții extraterestre inteligente, având implicații profunde atât din punct de vedere științific, cât și filozofic.
Cu toate acestea, în ciuda eforturilor extinse, identificarea unei tehnosignaturi definitive a rămas evazivă. Această provocare continuă subliniază complexitatea și amploarea sarcinii de a căuta semnale care ar putea indica prezența unor civilizații extraterestre avansate.
Cum a cucerit Nvidia lumea tehnologiei: 20 de ani de creștere fabuloasă și salarii uluitoare
Inițiativa breakthrough listen și provocările interferențelor radio
Una dintre cele mai ambițioase inițiative în căutarea inteligenței extraterestre este Breakthrough Listen (BL), lansată în 2016. Folosind radiotelescoapele Green Bank din Statele Unite și Parkes „Murriyang” din Australia, BL a scanat mii de stele și sute de galaxii pe multiple benzi de frecvență. Aceste observații sunt realizate în zone radio-silențioase, însă interferențele radio generate de om (RFI) reprezintă o provocare semnificativă.
Interferențele radio pot imita semnalele extraterestre potențiale, complicând sarcina de a identifica semnale autentice de origine extraterestră. Pentru a atenua RFI, cercetătorii utilizează tehnici de filtrare spațială, cum ar fi observațiile în „cadență” sau schimbarea poziției. Semnalele extraterestre autentice ar trebui să apară doar în scanările „on-source”, în timp ce RFI tinde să persiste în mai multe observații. Cu toate acestea, falsele pozitive rămân frecvente, iar identificarea semnalelor autentice devine o sarcină din ce în ce mai dificilă.
Avansurile în învățarea automată și impactul asupra SETI
Progresele recente în învățarea automată (ML) au revoluționat analiza datelor în astronomie. Algoritmii de ML sunt capabili să identifice modele și relații în seturi de date mari, ceea ce îi face ideali pentru SETI, unde volumul de date este imens. Cercetătorii au dezvoltat instrumente de ML pentru sarcini precum clasificarea semnalelor și detectarea anomaliilor, însă o abordare SETI complet automatizată prin ML nu a fost realizată până acum.
Norvegia uimește planeta cu acest „zid de eoliene” ce promite să dubleze producția de energie verde
O echipă de cercetători de la Universitatea din Toronto a dezvăluit recent o abordare revoluționară pentru SETI, folosind tehnici avansate de ML. Această metodă combină un tip de rețea neuronală numită β-Variational Autoencoders (β-VAE) cu arbori de decizie Random Forest. Acest cadru forțează rețeaua neurală să învețe caracteristici interpretabile din date, abordând problema „cutiei negre” asociată de obicei cu modelele ML.
Detectarea semnalelor extraterestre: un pas către necunoscut
Aplicând modelul lor de ML la datele din inițiativa BL, cercetătorii au examinat semnalele din intervalul de frecvență 1,1-1,9 GHz observate de GBT. Analizând 150 terabyți de date de la 820 de stele apropiate, echipa a examinat 57 de milioane de fragmente de date unice, fiecare conținând 4096 de benzi de frecvență și 16 benzi de timp.
În urma acestei căutări cuprinzătoare, au fost identificate opt semnale nedetectate anterior, care prezintă caracteristici consistente cu tehnosignaturile. Aceste semnale au fost prezente doar atunci când telescopul era îndreptat către stele și absente când era orientat în altă parte, sugerând o origine extraterestră. În plus, semnalele au arătat derapaje de frecvență indicând o sursă situată departe de Pământ.
Caracteristica semnalului | Descriere |
---|---|
Bandă îngustă | Semnale limitate la o lățime de bandă de aproximativ 1 Hz |
Deriva Doppler | Variații de frecvență cauzate de mișcarea relativă |
Prezență on-source | Detectate doar când telescopul este îndreptat către sursă |
Implicarea studenților și viitorul cercetării SETI
Algoritmul inovator a fost dezvoltat de Peter Ma, un cercetător student la Universitatea din Toronto. Interesul său pentru SETI a început ca un proiect de liceu. Abordarea sa inovatoare a fost apreciată de oamenii de știință din domeniul SETI, subliniind importanța ideilor noi în acest domeniu.
Succesul acestei abordări ML a inspirat planuri de extindere a aplicației sale. Echipa de cercetare intenționează să analizeze date de la telescoape mai puternice, cum ar fi MeerKAT din Africa de Sud și viitorul Next Generation Very Large Array. Aceste facilități avansate vor permite astronomilor să caute milioane de stele, semnificativ extinzând domeniul de aplicare al SETI.
Cu noua tehnică, combinată cu generația următoare de telescoape, există speranța că învățarea automată ne poate duce de la a căuta sute de stele la milioane, oferind o soluție scalabilă la provocările prezentate de seturile de date vaste și interferențele omniprezente.
În ciuda lipsei de dovezi definitive pentru viața extraterestră, utilizarea inteligenței artificiale în SETI reprezintă un pas semnificativ înainte. Autorii studiului rămân optimiști că progresele continue în tehnologie și metodologie vor aduce umanitatea mai aproape de a răspunde la una dintre cele mai profunde întrebări ale sale.
Cu fiecare nou instrument pe care îl dezvoltăm, ne extindem capacitatea de a explora universul și de a descoperi misterele sale, a declarat Dr. Cherry Ng, astronom la Universitatea din Toronto.
Ce impact va avea această descoperire asupra înțelegerii noastre despre univers și care sunt următorii pași în căutarea vieții extraterestre? Aceasta rămâne o întrebare deschisă, ce va continua să inspire cercetătorii și publicul deopotrivă.
Ți-a plăcut? 4.4/5 (21)
Wow, sper să nu fie doar niște sateliți care fac farse! 🛸
Aceste semnale ar putea schimba tot ce știm despre univers. E fascinant!
De ce durează atât de mult să confirmăm dacă sunt de la extratereștri?
Super descoperire! Mulțumim echipei de cercetare pentru munca lor grea. 🙌
Sigur nu sunt doar interferențe radio? Mă întreb cât de sigure sunt aceste detectări.